基于高光谱成像技术的番茄叶片灰霉病早期检测研究

　　本研究应用了400-1000nm的滚球下注官网，可采用波胆投注网产品FS13进行相关研究。光谱范围在400-1000nm，波长分辨率优于2.5nm，可达1200个光谱通道。采集速度全谱段可达128FPS，波段选择后最高3300Hz（支持多区域波段选择）。

　　番茄灰霉病是由灰葡萄孢菌引起的一种世界性侵染病害，对温室番茄生长危害严重，该病害具有易发生、蔓延快、病菌抗药性强、经济损失大等特点，已成为抑制温室番茄安全生产的关键因素之一。由该病引起的番茄产量损失高达20%，而且用于防治灰霉病的杀菌剂用量是整个种植季节杀菌剂用量的60%之多。除危害番茄外，该病菌还可危害茄子、辣椒和黄瓜等20多种作物。传统的植物病害诊断方法是植保工作者依据经验和病理分析对植物病状和病症进行综合分析后得出诊断结果），但传统检测方法效率低、工作量大、实时性差，不能实现早期快速诊断，往往耽误了病害的最佳治理时期，加大了农药的施用量，增加了成本，而且环境污染严重，因此寻求一种快速准确的早期检测方法非常重要。

　　目前已有学者应用光谱技术对植物病害进行了早期检测研究，但是光谱技术只能提供被检测对象的光谱信息，无法提供目标物的图像信息。高光谱成像技术是一种将图像和光谱结合起来的高效、快速、无损、实时检测技术。它结合了计算机图像与光谱技术两者的优点，并将两者融为一体，具有多波段、高分辨率与图谱合一

　　提出了一种高光谱成像技术的番茄叶片灰霉病的早期检测。首先通过实验获取番茄叶片的高光谱图像，考虑红边现象，利用680～740 nm波段的方差图实现番茄叶片与背景的分割，以提取有效信息；通过利用提取高光谱图像中的敏感区域，进行番茄叶片灰霉病光谱维的数据预处理和建模分析，选取SNV预处理方法对高光谱图像进行预处理，提高数据对番茄灰霉病信息的提取能力；

　　通过SIMCA的鉴别能力参数获取特征波段图像401.14，491.16，550.34，625.18，649.08，687.02和743.11 nm等七个波段图像，并选择多元线性回归法进行患病预测，准确率均大于99%；再由多元线性回归法获取各特征波段图像的回归系数，由此获取波段融合图像，通过通过最小距离法对融合后的图分割，提取番茄患病部位信息。